02 / AI 提效
不是多一个聊天工具，
是把你现在人工在干的活，变成一条能跑的流水线
很多人装了一堆 AI 工具，最后只用来聊天。问题不在工具，在于没把它接到「具体的那一步活」上。我做的是后者：挑一个你天天在做的动作，把它串成流水线，跑通，再交给你。
1,200 元起 / 单场景 · 交付流水线 + 提示词 + 上手带练
你指定的活也能判断能不能做
当天能跑起来
不是一次性的结果
可查可复用
常见场景
先跑通一个，再谈别的
下面是最常见的几类，但不止这四类——判断标准只有一条：你现在有一件每周都在重复做的活，且产出能被核对。对上了，就能做成流水线。
内容生产
选题 → 脚本 → 生成 → 配音 → 合成 → QC 一条链跑完。适合要持续出视频 / 图文但没专职制作的团队。
日志与故障排查
把历史报错和处置记录做成知识库，新问题先给方向。减少「搜索结果堆叠」，但结论仍由人定。
脚本与自动化
巡检、备份、批处理、数据整理类脚本由 AI 出初稿，人工补边界条件，在测试环境跑通才交付。
代码与文档审查
AI 初审 + 人工复核，重点看边界条件、错误处理和安全项——不是只看能不能跑。
你的场景不在上面？
把你每周重复在做的事说出来——客服问答整理、报价单生成、资料归档、周报汇总，这类活很多都能串成链。更多场景与案例正在持续整理中，能不能做、值不值得做，诊断时直说。
已跑通的流水线 · 举一例
以内容生产为例：一条链是怎么搭起来的
这是我实际在跑的流水线之一，拿它说明「交付一条流水线」和「教你用工具」的差别。不是「让 AI 帮我写个文案」，而是把一期内容从头到尾拆成可重复的工序，每一步都有输入、输出和检查点：
- 脚本：从选题和卖点出脚本，人工定方向，不交给模型拍板。
- 生成：AI 出画面（如 Seedance），提示词带跨场景一致性锚点——同一个角色 / 场景在不同镜头里不会走形。
- 配音：AI 出音频（如 Suno），语速与停顿按平台习惯调。
- 合成：剪辑工具（如剪映）合轨、上字幕、卡节奏。
- QC：逐条过检查表——画面有没有崩、字幕对不对、音画是否同步。
注意这里的关键：工具是变量，工序是常量。具体用哪家模型随时可换（引擎可插拔），但「拆工序、定输入输出、设检查点」这套做法适用于任何场景。这套流程的价值不在「用 AI 生成」，而在于换个人也能照着跑，且产出稳定。
边界：不承诺涨粉、不接投放代运营、不保证 AI 产出能替代人工审美。我负责把流水线搭通、跑顺、把你教会；内容本身还是你的。
证据（其一）：ai-video-lab（Python / MIT）——本地 AI 视频生产流水线 + 开放课程套件：脚本 → 分镜 → 配音 → 合成 → QC，提示词带跨场景一致性锚点，引擎可插拔（本地 Wan / 云端模型 / 实拍素材），零成本起步，仓库里只有文档和模板，不带媒体文件和密钥。其他场景的流水线案例正在陆续整理公开。
交付物
交付的不是「一次结果」，是「以后都能跑」
什么情况不适合做 AI 提效
没有明确重复动作、只是「想试试 AI」；需要 AI 结果直接担责的环节（迁移顺序、删不删数据）；以及没有验证手段的场景——如果你没法判断产出对不对，AI 只会放大错误。这几种我会直说
价格
统一起步价，先诊断再报价
不同场景的工作量差别很大（一个自动化脚本和一条视频流水线不是一个量级），所以我不对场景标价——先免费诊断，把「你要自动化哪件事、产出怎么核对」弄清楚，再给书面报价。做不了或性价比不高的，直说。
| 内容 | 说明 | 价格 |
|---|---|---|
| AI 提效落地（单场景） | 环境搭建 + 流水线跑通 + 提示词配置 + 上手带练 + 排查日志 | 1,200 元 起 |
| 追加第二个场景 | 同一合作内追加，复用已搭环境与配置习惯 | 800 元 起 |
以上均为起步价，实际以免费诊断后的书面报价为准；不含第三方费用（API 额度、订阅、素材授权等）。诊断不收费，判断做不了会直说。